系统梳理可观测性行业的发展脉络，从分布式追踪、日志、度量三个维度解读可观测性技术，探讨行业机遇与未来发展方向。

灵感来源温铁军教授在其研究中系统地阐述了全球过剩所带来的必然的竞劣（竞次），目前全球处于”产业过剩”、”金融过剩”、”商业过剩”的三种过剩阶段，而全球过剩的条件下必然导致恶性竞争，而恶性竞争的结果必然是竞劣（竞次）。 互联网/软件开发行业的过剩与竞劣与过去的”专科培训三个月拿下月薪上万工作”相比，今年的互联网/软件开发相关的初级岗位呈现出供应特别爆炸，需求极度萎缩的场景。这不仅

只有一种人才有资格抱怨：在彻底绝望地告别之前，按一贯的标准，尽最大的努力做好每一件事的人。———— 我·自己·说的 大约一年前我是S项目的主程，同时也是架构设计的主要负责人，由于负责O项目的前期调研工作和后续设计、开发任务，半年前我移交了所有的S项目的工程给一名资深的程序员C（6-7年的编程经验，但没有计算机相关的教育经历），仅作为架构和实现的咨询人员参与S项目。 在我移交项目之时，相关工程的

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起源我想要做一个AI地牢玩玩，但是又不想用OpenAI等等付费的API，同时我也想私有化部署，以及尝试建设一些个人资料库…… 奇美拉计划是什么开源的、中立的、统一的LLM中台，提供统一的API接口，允许用户添加自己的模型、开发自己的应用 初步设计 Roadmap起步 开发chimera-proto，其中包括了GRPC定义 基于Llama开发chimera-llama-grpc，将Llama2包装为

最近突然很焦虑，或许是经济不好的缘故，感觉自己在近期暴富的可能性越来越小了，甚至连之前所谓三年一跳，一跳涨30%的“常规操作”也成了“早年传说”。又感觉我的水平配得上更高的工资，总有郁郁寡欢之意。 思来想去，最后发现自己能做的，或许是专心练剑吧。 从目前来看，人工智能和数据产业是距离我目前的工作较近的，也较能成为下一个风口的产业，而我无权无势，想要乘风而起，则要可依靠的东西大概就是“开放”和“先进

这篇文章是对最近看到的一些资料的整理和一些构想，我将着手在可观测性行业发展与机遇和定义数据使用可观测性中展开讨论可观测性的不同角度以及目前我对数据使用可观测性的认识 1. 可观测性随着分布式架构渐成主流，可观测性（Observability）一词也日益频繁地被人提起。最初，它与可控制性（Controllability）一起，是由匈牙利数学家 Rudolf E. Kálmán 针对线性动态控制系

通过开发者沟通失败的实际案例，分析工作和社区中的沟通问题，提供正确的沟通流程和原则指南。

博客重启计划介绍，使用新技术新主题重新部署，并规划未来的写作分类，包括技术分享、读书笔记、时评、随笔。

预言AI下一次飞跃将来自数据互联互通，通过网络连接现实世界传感器，让AI获取真实世界知识，探讨数据流通的困境与未来。