网飞标榜自己的原则是代表当今追求灵活、创新的企业所需要具备的，或者说，网飞认为自己的原则让自己有了极度的灵活和创新能力。没有在网飞工作过，所以我也不知道他们所说是否属实，不过书中的内容确实与我之前的想法见和：优秀的智力劳动者不能以规则管理。想要在快速变化的环境中抓住机会，就要雇佣最好的人，给他最好的待遇和自由，让他发挥创造力。在我的经历中，我发现大多数成功的团队都是相似的，而不成功的团队各有各的不

很多时候都忘了了解自己，到底什么是自己所想要做的，做什么事情能够让自己感觉到热情，或者说，对自己好一点的方式是积极寻找自己的热情。 最近一直在思考，自己到底是喜欢清闲的生活，还是喜欢更忙碌一些的生活，是喜欢解决问题，还是仅仅喜欢别人的夸赞而去做一些讨好别人的事。有些时候人就是如此矛盾的，一种叙事是为了一份工作而倾尽全力是不值得的，但是为了自己喜欢的事倾尽全力又是充满着浪漫主义的。当工作的内容是喜欢

这两天翻看自己之前的博客，突然发现在大概一年前我就已经对当前AI的发展做了一些判断，不过当时是从产业智能和生成式娱乐的角度上谈的。今天突然有一些想法，仅做随笔记录。 生成式娱乐：从UGC到AIGC生成式娱乐的演进有其反垄断意义，让普通大众从原本的仅能从各个大的平台（Twitter、微博、抖音）获取用户创作的内容，到每个用户可以通过AI生成自己想要的内容。将人们从大厂的定制化信息流中解脱出来，以一种

最近越发觉得时间不是匀速流动的，常常会觉得自己花费了很多的时间，做了很多的工作，但是回头来看也就是那么多。可能这就是人类脑力劳动的样子，每天都觉得自己殚精竭虑，心力耗竭，但回头看，自己只不过是做了一片森林中的一棵小草。于是我在想，健康的方式是否是限制自己的工作时长，做好充分的休息，成为一个不止是有工作成就的人。所以我理想中的工作应该有如下特征：可以有rush、有加班，但是需要在计划内；当下班的时候

这是一篇单纯的随笔，记录一下最近突然涌入到脑海里的一些思考。 在评价web 2.0的时候，我们通常将google等厂商形容为广告公司，因其独特的广告算法和推荐算法，将人们的注意力牢牢抓住，再通过广告的方式进行变现。由此，谷歌等互联网巨头们赚取了足够的利益。而在AIGC时代，人们希望通过生成式的方式，从UGC模式过度到AIGC模式，通过生成人们想要的（而非推荐人们想要的），不仅仅抓住人们的注意力，实

最近交流了很多家创业公司，其中包括 LLM 的应用，比如营销写作工具、营销机器人 Agent、Chatbot，也有一些 AI 视频工具。我觉得可以分为两类，一类是通过AI工具实现降低成本，通常是toB的业务，比如营销写作工具、营销机器人。而另一类是通过AI技术进行一些新的价值创造，当然这一类价值创造有的也是为了降低之前的人力成本，比如编程、视频制作、特效等方面，但重点在于以AI为中心，尽量减少人们

Here, I want to share some key takeaways from building a backend and inference system from scratch at Morph Studio. This includes what I did right, where I went wrong, and what I missed along the way,

Introduction about API Gateway I’m currently working on writing blog posts in English. If anything is unclear, feel free to leave a comment. When building microservices, we often use a reverse proxy

本文基于我的两段工作经验撰写，不排除之后我对这件事的看法有所改变。 首先介绍我的两段工作经历，第一段是在某网络安全大厂任Python开发工程师，产品是toB的数据安全属性的数据分析软件，算上实习总共任职了三年半，期间从修BUG的实习生到小组长，负责Jupyter和对应的Papermill、Serving相关架构设计和二开，期间经历了三个运维工程师。第二段则是目前在创业公司做后端和基础设施架构师

阴差阳错之下，我在两个月以前成为了一家 AIGC 初创企业的架构师，而我的练习时长其实不过两年半。在这两个多月的实践当中，我发现之前作为 IC 的一些实践对我现在的工作非常有帮助，因此撰写此文，一做总结好给以后反思，二也可以在后辈有需要的时候供其参考。 行文松散，踩着香蕉皮想到哪写到哪，还请见谅。 大厂中层与初创架构师的区别虽然没有当过大厂中层，但是见证过大厂中层都在干什么的我，在这里可以给两边的