AGI Period Production Guide

今天来聊一聊 AGI 时代的产品设计。

从现在回看互联网时代，一个观察是互联网时代创造的最重要价值之一是“互联”，以使用产品的人数对产品进行评价，其中一个最重要的指标就是 DAU（Daily Active User）。

而在 AGI 时代，一个产品是否被“更多”的人使用是否仍然能作为最重要的指标？或许并非如此。随着 AI 的能力发展，能够更多地使用智能，更高效的利用模型能力带来的提升，将是 AGI 时代产品获得成功的关键：即真正的生产力提升。

我们可以发现，像 Cursor、Loveable 这类产品，都是埋伏在大模型的能力提升上，等到其能力提升至某一奇点，他们已经做好了成熟的产品，随时可以搭上这辆车。于是我们认为，对计算能力的使用上限是衡量一个产品智能的标准，越能够使用智能，越可能在模型能力提升的过程中获益，越可能在这个时代取得比较优势。从这个角度，我们可以看出 Devin 的智能程度搞过 Github Copilot，Lovable 的智能程度高过 Copyweb。

我个人的观察是，AGI 时代最先收益的应当是超级个体，他们借助 AI 的帮助提升自己的生产力，获得更多的超额收益；其次在服务这些超级个体的过程中，AI 行业积累更多的经验，再覆盖到更多的人群中，从而更加接近 AI 治理、全社会提效等大方针。

于是，我们在思考产品的时候，不仅应该考虑人的使用价值，也要考虑产品对智能的使用能力：

• 设计产品来帮助人使用更多的计算能力
• 智能程度的高低
  • 通过 Copilot 的方式：Cline
  • 通过 Autonomous 的方式：Devin
• 信息的获取
  • 通过 RAG
  • 通过预训练
  • 通过 MCP 范式