2025开年小记

过了春节才算是正式开始了 2025，也是时候做一个正式的总结了！

回顾 2024

回顾 2024，我有两个比较大的收获，一个是在 Morph Studio 的时候，可以说是我作为技术负责人完全操刀的一整个大项目，实践了很多之前的设计和想法。整体来看，我非常满意这一段时间的工作，从技能的角度上来说，应有如下提升：

• PGSQL +++
• Redis +++
• FastAPI +++
• 消息队列、多集群、GPU +++
• AIGC： Anything to Video +++

其他综合能力上，更多的是教训，比如：

• 团队管理上，需要有一些职责划分，不然容易造成事情堆积和无法分发
• 项目管理上，需要有更明确、更流畅的方式，不要因为一些小问题而影响整个项目的进度

另外，有一些思路上的改变，比如：

• 云的使用对于业务的快速发展是有利的，创业公司可以很快地基于此构建产品，但云的成本也是一个问题，需要有一些成本控制的方法，必要的时候可以考虑自建

年底加入 Arco 后，我更多的是作为工程师负责模块的开发和整体系统集成、DevOps工作，明显感觉到责任划分更加明确、自己的职责也更少，不过这不是我放松的理由，我很清楚我花更多精力和时间探索LLM的边界，正如所有从业者都在做的一样。目前来看，仍然没有一个四海皆准的范式，模型也在持续进步，大家都在尽可能的探索如何让模型更好地服务于业务。在春节前的版本rush中，我也算是入门了基于LLM的应用开发。

• LLM应用开发 +

在工作中我仍然存在很多不足，一方面是经验上的，但更重要的是认知上的，目前深感对LLM驱动开发的研究还不够深入，仅有一些基础的实践和基础的知识，这方面的提升将是2025年的重点。

另外，我更意识到一个人赢得尊重不一定只能依靠实力，只依靠实力最后总会有力所不及的地方，而真正让一个人赢得尊重的，应该是其在解决问题的过程中表现出的态度、方法，重要的是旅途中的风景和收获，而不是终点的荣誉和地位。

近期思考

Deepseek的成功代表了两点：LLM技术不可能被某一国垄断，即技术自由流动；LLM的普惠化正在路上，也是LLM产业化、真正兑现商业价值的唯一方式。

如此来看，2025年，我们不能再用成本等原因作为借口而不去实践需要大量计算的LLM优化技术，相反，我们应当把LLM的持续普惠化作为后续技术决策的重要参考，我们需要保持一个信念：如果LLM的大推理时代来临，我们需要有足够的技术积累和认知积累，以跑在所有人的前面。

展望 2025

近期来看，我需要更加深入Agent相关技术，从function call、手动规划到自动规划，这可能是2025年贯穿全年的主题。其次，注意一些LLM的微调、蒸馏方案，这可能是2025年对于业务来说比较重要的技术积累。

从全世界的角度上来看，2025年LLM应当实现在推理层面的scaling law，我不认为2025会在多模态和机器人上有重大突破，但推理层面的进一步研究，将带来模型能力、稳定性和成本的大幅度优化。

最后一点

个人上，2024的减肥大业没有完成，甚至没有什么进展，2025需要从两方面入手：

• 持续的练：首先是保持一定的运动量，每日健身房和周末的打球活动需要持续下去
• 持续的减：其次是饮食的控制，虽然很多时候很忙，又想着放纵一下，但是对每周的放纵次数要有一些限制