这篇文章是对最近看到的一些资料的整理和一些构想，我将着手在可观测性行业发展与机遇和定义数据使用可观测性中展开讨论可观测性的不同角度以及目前我对数据使用可观测性的认识 1. 可观测性随着分布式架构渐成主流，可观测性（Observability）一词也日益频繁地被人提起。最初，它与可控制性（Controllability）一起，是由匈牙利数学家 Rudolf E. Kálmán 针对线性动态控制系

通过开发者沟通失败的实际案例，分析工作和社区中的沟通问题，提供正确的沟通流程和原则指南。

博客重启计划介绍，使用新技术新主题重新部署，并规划未来的写作分类，包括技术分享、读书笔记、时评、随笔。

预言AI下一次飞跃将来自数据互联互通，通过网络连接现实世界传感器，让AI获取真实世界知识，探讨数据流通的困境与未来。

对比旧时代的孔乙己与现代年轻人的处境，从阶级视角探讨知识分子的地位认知，倡导“穿长衫，站着喝酒”的态度。

Python单例模式实现教程，介绍使用metaclass实现单例的标准方法，并讨论其他实现方式的差异。

Tornado协程异步编程完整教程，从基础异步到生产者消费者模型，教你如何改造线程模型为全异步高性能服务。

Hadoop3.2单机模式部署完整教程，包括Java安装、用户配置、SSH免密登录、HDFS和YARN配置等步骤。

Spark分布式计算框架部署教程，包括Docker镜像和最新部署脚本，支持PySpark、Spark Connect Server和Spark on K8s。

大数据理论基础笔记，包括5V特征、结构化/非结构化/半结构化数据分类，以及Spark等大数据技术概述。